Oracle डाटाबेस मशीन: डेटा का मूल्य उपयोगकर्ता को "पहले सिद्धांत" पर वापस दें

Oracle डाटाबेस मशीन: डेटा का मूल्य उपयोगकर्ता को "पहले सिद्धांत" पर वापस दें

"प्रथम सिद्धांत" प्राचीन यूनानी दार्शनिक अरस्तू द्वारा प्रस्तुत एक दार्शनिक शब्द है, और इसका मूल अर्थ है: हर प्रणाली में एक सबसे बुनियादी प्रस्ताव होता है, जिसका उल्लंघन नहीं किया जा सकता है।

उद्यम डिजिटलीकरण के परिप्रेक्ष्य से, "पहला सिद्धांत" व्यवसाय की जड़ों और सार की ओर वापसी का प्रतिनिधित्व करता है, और आवश्यकता के बिंदु से शुरू होता है, जिसका अर्थ ग्राहक परिप्रेक्ष्य है। क्योंकि उद्यमों को समस्याओं को हल करने की क्षमता की आवश्यकता होती है, न कि तकनीक की, जो नई सोच लाती है: तकनीक कितनी भी अस्पष्ट और रहस्यमय क्यों न हो, ग्राहकों को जो मिलता है वह सबसे सरल परिणाम होना चाहिए।

डिजिटलीकरण का आधार डेटा है, और डिजिटल परिवर्तन का सार डेटा के मूल्य को पूरा महत्व देना है। तो, डेटाबेस जो डेटा के मूल्य को वहन करता है, अंत में, किस प्रकार की प्रणाली में सबसे बड़ी क्षमता निभा सकता है, और ग्राहकों को विधि का सबसे सरल, हार्वेस्ट डेटा मूल्य दे सकता है?

उत्तर, वास्तव में, Oracle डेटाबेस मशीन (Oracle डेटाबेस उपकरण) है।

डेटा के मूल्य को प्रोत्साहित करने का एक आसान तरीका

सबसे पहले बात करते हैं डेटा की, आज के दौर की अहमियत की।

सबसे पहले, डेटा विस्फोट का युग, भविष्य आ गया है। आईडीसी के पूर्वानुमान के अनुसार, 2025 में वैश्विक डेटा वॉल्यूम 175ZB तक पहुंच जाएगा। उनमें से, चीन का डेटा वॉल्यूम सबसे तेजी से बढ़ रहा है, जिसके 2025 में बढ़कर 48.6ZB होने की उम्मीद है, जो वैश्विक डेटा सर्कल का 27.8% है। , दुनिया की तुलना में 3% तेज औसत वार्षिक वृद्धि दर के साथ। तब तक चीन दुनिया का सबसे बड़ा डेटा सर्किल बन जाएगा।

दूसरे, डिजिटल अर्थव्यवस्था के युग में, डेटा को उत्पादन कारकों की पांचवीं श्रेणी के रूप में शामिल किया गया है, और डेटा न केवल राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था के विकास के लिए एक महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा है, बल्कि विकास को बढ़ावा देने के लिए मुख्य समर्थन और प्रेरक शक्ति भी है। डिजिटल अर्थव्यवस्था. हजारों उद्योगों के डिजिटल परिवर्तन के खुलने के साथ, उद्यम डेटा की मूल्य स्थिति में वृद्धि जारी रहेगी। उद्यम डेटा के महत्व को पहचान रहे हैं, जो व्यवसाय संचालन के एक अतिरिक्त उत्पाद से व्यक्तियों, संगठनों और समाज के विकास में एक प्रमुख तत्व में बदल गया है।

डेटाबेस डेटा के "प्रमुख घटक" हैं जिन्हें एक्सेस, विश्लेषण और संसाधित किया जाता है। डेटा के प्रदर्शन को अधिकतम करने का मार्ग डेटाबेस के उपयोग को अधिकतम करना है।

डेटाबेस पर बहुत से लोग, वास्तव में, एक निश्चित डिग्री की ठोस अनुभूति है कि डेटाबेस एक सॉफ्टवेयर उत्पाद है, इसलिए डेटाबेस को अधिक क्षमता से चलाने के लिए, हार्डवेयर के संयोजन पर काम करना चुनेंगे, और यहां तक ​​कि डेटाबेस के प्रदर्शन को प्रोत्साहित करने के लिए प्रौद्योगिकी की अनुप्रयोग परत के माध्यम से भी।

इस प्रकार की सिस्टम प्रोसेसिंग पूरी तरह से अवांछनीय नहीं है, उदाहरण के लिए, उत्कृष्ट तकनीकी टीमों वाली बड़ी इंटरनेट कंपनियां आमतौर पर डेटाबेस की वहन क्षमता को मजबूत करने और संचालन और रखरखाव की समस्याओं का बोझ उठाने के लिए स्व-निर्मित सिस्टम का रास्ता अपनाएंगी। हार्डवेयर की विशाल स्टैकिंग द्वारा।

लेकिन यही दृष्टिकोण स्पष्ट रूप से डिजिटल परिवर्तन के बीच अधिकांश पारंपरिक उद्यमों पर लागू नहीं होता है। पारंपरिक उद्यमों के लिए, डिजिटल परिवर्तन का उद्देश्य डिजिटलीकरण के माध्यम से व्यावसायिक नवाचार को आगे बढ़ाना है, न कि डिजिटल तकनीक से। वे अपने डेटाबेस के प्रदर्शन को अनलॉक करने के लिए सरल मॉडल पसंद करते हैं।