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Oracle SUN SPARC Server M8-8 e accessori per server

I server basati su processore SPARC M8 di Oracle sono i sistemi più avanzati al mondo per i carichi di lavoro aziendali. Forniscono prestazioni significativamente più veloci per database e applicazioni Java rispetto ai sistemi della concorrenza1. La tecnologia Software in Silicon di Oracle accelera le query in-memory del database Oracle e consente analisi in tempo reale. Security in Silicon fornisce crittografia a chiave ampia a piena velocità, oltre alla protezione dei dati in memoria. Questa è la base per costruire l'infrastruttura cloud mission-critical migliore e più sicura.

    Descrizione del prodotto

    Il server SPARC M8-8 di Oracle è un sistema a otto processori che consente alle organizzazioni di rispondere alle esigenze IT con sicurezza e prestazioni estreme a un costo inferiore rispetto alle alternative. È ideale per un'ampia gamma di carichi di lavoro di classe enterprise, inclusi database, applicazioni, Java e middleware, soprattutto in un ambiente cloud. Questo sistema è basato sul processore SPARC M8, utilizzando la rivoluzionaria tecnologia Software in Silicon di Oracle.
    I server SPARC di Oracle sono progettati in collaborazione con il software Oracle per garantire le migliori prestazioni, efficienza e sicurezza durante l'esecuzione di applicazioni aziendali, OLTP e analisi. Con prestazioni fino a 2 volte migliori rispetto ai prodotti della concorrenza1, i server SPARC di Oracle consentono alle organizzazioni IT di sfruttare al massimo il proprio investimento in applicazioni Java e software di database.

    vantaggio del prodotto

    La tecnologia Software in Silicon rappresenta una svolta nella progettazione di microprocessori e server, consentendo ai database e alle applicazioni di funzionare più velocemente e con sicurezza e affidabilità senza precedenti. Giunto alla seconda generazione, questo innovativo design Software in Silicon include motori DAX (Data Analytics Accelerator) progettati direttamente nel silicio del processore SPARC M8 per gestire primitive SQL, come quelle utilizzate da Oracle Database In-Memory a partire da Oracle Database 12c. Le unità DAX possono essere sfruttate anche da applicazioni Java che operano su flussi di dati attraverso l'uso di API aperte. Gli acceleratori operano sui dati alla massima velocità della memoria, sfruttando l'elevatissima larghezza di banda della memoria del processore. Ciò produce un'estrema accelerazione delle query in memoria e delle operazioni di analisi mentre i core del processore vengono liberati per svolgere altro lavoro utile. Inoltre, la capacità delle unità DAX di gestire dati compressi al volo significa che è possibile mantenere in memoria database più grandi o che è necessario configurare meno memoria del server per una determinata dimensione del database. Infine, il processore SPARC M8 introduce le unità Oracle Numbers, che accelerano notevolmente le operazioni di Oracle Database che coinvolgono dati in virgola mobile. Considera il risultato: puoi eseguire analisi in memoria veloci sul tuo database, utilizzando molta meno memoria rispetto alla dimensione dei tuoi dati, senza aumentare in modo significativo i tassi di utilizzo del server o influenzare le tue operazioni OLTP.

    Caratteristiche principali

    • Prestazioni fino a 2 volte più veloci rispetto ai sistemi della concorrenza per software Java, database e applicazioni aziendali1
    • Accelerazione estrema delle query in memoria del database Oracle, in particolare per i database compressi
    • Capacità di accelerare l'analisi su database OLTP e applicazioni Java, consentendo informazioni in tempo reale sui dati transazionali
    • Protezione unica dei dati delle applicazioni da attacchi di memoria o exploit del software
    • Crittografia end-to-end dei dati con un impatto sulle prestazioni quasi pari a zero
    • Facile gestione della conformità degli ambienti applicativi durante tutto il loro ciclo di vita, garantendo la sicurezza dell'infrastruttura cloud
    • Virtualizzazione con sovraccarico quasi nullo per la distribuzione di più di 100 macchine virtuali per processore, riducendo il costo per macchina virtuale

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