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Oracle SUN SPARC 서버 M8-8 및 서버 액세서리

오라클의 SPARC M8 프로세서 기반 서버는 엔터프라이즈 워크로드를 위한 세계 최고의 시스템입니다. 경쟁사 시스템에 비해 데이터베이스 및 Java 애플리케이션에 훨씬 더 빠른 성능을 제공합니다1. Oracle의 Software in Silicon 기술은 Oracle Database In-Memory 쿼리를 가속화하고 실시간 분석을 가능하게 합니다. Security in Silicon은 최고 속도의 와이드 키 암호화와 함께 메모리 내 데이터 보호 기능을 제공합니다. 이는 가장 우수하고 안전한 미션 크리티컬 클라우드 인프라를 구축하기 위한 기반입니다.

    제품 설명

    Oracle의 SPARC M8-8 서버는 조직이 다른 제품에 비해 저렴한 비용으로 최고의 보안과 성능으로 IT 요구에 대응할 수 있도록 지원하는 8개의 프로세서 시스템입니다. 특히 클라우드 환경에서 데이터베이스, 애플리케이션, Java, 미들웨어를 포함한 광범위한 엔터프라이즈급 워크로드에 이상적입니다. 이 시스템은 Oracle의 혁신적인 Software in Silicon 기술을 사용하는 SPARC M8 프로세서를 기반으로 합니다.
    Oracle의 SPARC 서버는 엔터프라이즈 애플리케이션, OLTP 및 분석을 실행할 때 최고의 성능, 효율성 및 보안을 위해 Oracle 소프트웨어와 공동 엔지니어링되었습니다. 경쟁사 제품1보다 최대 2배 향상된 성능을 갖춘 Oracle의 SPARC 서버를 통해 IT 조직은 Java 애플리케이션 및 데이터베이스 소프트웨어에 대한 투자를 최대한 활용할 수 있습니다.

    제품 장점

    Software in Silicon 기술은 마이크로프로세서 및 서버 설계의 획기적인 기술로, 전례 없는 보안과 안정성을 바탕으로 데이터베이스와 애플리케이션을 더 빠르게 실행할 수 있도록 해줍니다. 이제 2세대인 이 혁신적인 Software in Silicon 설계에는 Oracle Database 12c부터 Oracle Database In-Memory에서 사용되는 것과 같은 SQL 프리미티브를 처리하기 위해 SPARC M8 프로세서 실리콘에 직접 설계된 DAX(Data Analytics Accelerator) 엔진이 포함되어 있습니다. DAX 장치는 개방형 API를 사용하여 데이터 스트림에서 작동하는 Java 애플리케이션에서도 활용할 수 있습니다. 가속기는 프로세서의 매우 높은 메모리 대역폭을 활용하여 최대 메모리 속도로 데이터에 대해 작동합니다. 이를 통해 메모리 내 쿼리 및 분석 작업이 극도로 가속화되는 동시에 프로세서 코어가 다른 유용한 작업을 수행하도록 확보됩니다. 또한 압축된 데이터를 즉시 처리할 수 있는 DAX 장치의 기능은 더 큰 데이터베이스를 메모리에 보관할 수 있거나 특정 데이터베이스 크기에 대해 더 적은 서버 메모리를 구성해야 함을 의미합니다. 마지막으로 SPARC M8 프로세서에는 부동 소수점 데이터와 관련된 Oracle 데이터베이스 작업을 크게 가속화하는 Oracle Numbers 장치가 도입되었습니다. 결과를 고려하십시오. 서버 활용률을 크게 높이거나 OLTP 작업에 영향을 주지 않으면서 데이터 크기보다 훨씬 적은 메모리를 사용하여 데이터베이스에서 빠른 인메모리 분석을 실행할 수 있습니다.

    주요 특징들

    • Java 소프트웨어, 데이터베이스 및 엔터프라이즈 애플리케이션에 대해 경쟁사 시스템보다 최대 2배 빠른 성능1
    • 특히 압축된 데이터베이스의 경우 Oracle Database In-Memory 쿼리를 극도로 가속화합니다.
    • OLTP 데이터베이스 및 Java 애플리케이션에 대한 분석을 가속화하여 트랜잭션 데이터에 대한 실시간 통찰력을 제공하는 기능
    • 메모리 공격이나 소프트웨어 악용으로부터 애플리케이션 데이터를 고유하게 보호합니다.
    • 성능에 거의 영향을 주지 않는 엔드투엔드 데이터 암호화
    • 수명주기 전반에 걸쳐 애플리케이션 환경의 규정 준수를 쉽게 관리하여 클라우드 인프라의 보안을 보장합니다.
    • 프로세서당 100개 이상의 가상 머신을 배포하기 위한 오버헤드가 거의 없는 가상화로 가상 머신당 비용 절감

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